Twoim problemem jest to, że powszechną NICOŚĆ mylisz z osobistą PUSTKĄ
1.Struktura pracy naukowej
Temat, cel uzasadniający jego wybór i zakres realizacji
Analiza tematu (rozpoznanie tematu)
a)opis problemów i wyników dotychczasowych prac z zakresu tematu
b)krytyczna ocena dotychczasowych prac
c)wnioski z analizy problemu-postawienie tezy dotyczącej badań własnych
Badania własne:
-badania teoretyczne
-badania doświadczalne
a) cel i zakres badań doświadczalnych (np. cel: określenie zależności między zużyciem a prędkością i temperaturą
b)koncepcja badań; która jest związana z celem badań dośw.
Koncepcja badań dośw. jest oparta na opisie jakościowym modelu matematycznego (nazywana-analizą czynnikową)
Model taki ma za zadanie określenie wszystkich czynników mających wpływ na badany „obiekt”
c)metodyka badań i technika pomiarów
Metodyka badań doświadczalnych to sposób postępowania związany z danymi badaniami doświadczalnymi oparty na teorii eksperymentu.
W tym sensie wykorzystuje ona koncepcje modelu matematycznego, stanowiącego podstawę do określenia programu badań doświadczalnych oraz określenia sposobu analizy wyników badań.
NIE MYLIĆ METODYKI BADAŃ Z CELEM BADAŃ!!!
d)wyniki badań; dokumentacja bezpośrednia (taśma rejestratora) oraz pośrednia w formie graficznej (wykresy) lub opisowej (tabele)
e)analiza wyników badań; to analiza satatystyczna zawierająca ocenę istotności wpływu poszczególnych czynników i dokładności (adekwatności badanego modelu matem.) wyników badań
f)wnioski z realizacji badań doświadczalnych
-wnioski poznawcze; wyniki badań, które zawierają elementy nowości naukowej
-wnioski praktyczne (utylitarne); możliwość zastosowania i wdrożenia w przemyśle
-wnioski rozwojowe; kierunki możliwych dalszych badań
3.Metody wnioskowania:
Model dedukcyjny („biała skrzynka”)- badania logicznych zależności przyczynowo-skutkowy. W oparciu o prawa fizyki, chemii itd., prowadzi do uogólnień, nawet poza badany obszar realizowanych doświadczeń. Trudny do realizacji dla złożonych systemów. Po prostu szczegółowe stwierdzenia
Model indukcyjny („czarna skrzynka”)-badania modeli empirycznych przybliżających korelacje statystyczne między czynnikami badanymi. W oparciu o „prawa” statystyki pozawala uzyskać wzory empiryczno-statystyczne, które jednak nie stanowią o istnieniu zależności przyczynowo-skutkowych. Nie można wnioskować poza obszar badań. Zaletą jest odpowiednia efektywność modelu przy („wymaganek”) dobrej informacji. Po prostu uogólniona hipoteza
4. Charakteryzacja jakościowa modelu –analiza czynnikowa-to określenie wielkości mających wpływ na obiekt badań.
Charakteryzacja modelu, którego postać będziemy weryfikować w oparciu o badania eksperymentalne to:
1)zestawienie wszystkich możliwych czynników mających wpływ na obiekt badań. Pomocą będą: wyniki innych zbliżonych badań; analiza przesłanek fizykalno-chemicznych-technicznych.
2)klasyfikacja czynników:
-czynniki sterowane (niezależna, badane) są to takie czynniki, których wartość możemy określać i kontrolować w czasie badań np. (p,v,T)
-czynniki niesterowalne:
5.Podział planów doświadczalnych:
a)plany statyczne:
*zdeterminowane
-kompletne
-selekcyjne (jednoczynnikowe, wieloczynnikowe)
*randomisowane
-kompletne
-blokowe
-kwadraty grecko łacińskie oraz łacińskie
b)plany dynamiczne:
*optymalizacyjne
-sekwencyjne
-gradientowa
-bezgradientowe
*modelowe
*adaptacyjne
Plany statyczne-wszystkie wielkości modelujące są niezależne od czasu
Plany dynamiczne- przynajmniej jedna z wielkości modelujących jest funkcją czasu