Twoim problemem jest to, że powszechną NICOŚĆ mylisz z osobistą PUSTKĄ
SIP - zorganizowany zestaw: sprzętu komputerowego, oprogramowania, danych przestrzennych oraz ludzi – wykonawców i użytkowników – stworzony w celu efektywnego [!] pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania, prowadzenia analiz, obrazowania i udostępniania danych, które [zwykle] są odniesione do układu referencyjnego na powierzchni Ziemi
Różnice pomiędzy SIG a SIT
System Informacji Geograficznej(SIG)– system informacyjny służący do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych, którego jedną z funkcji jest wspomaganie procesu decyzyjnego.
System Informacji o Terenie (SIT)– system wchodzący w skład kategorii systemów informacji przestrzennej. Służy do podejmowania decyzji o charakterze prawnym, gospodarczym, politycznym. Zawiera w sobie dane geoprzestrzenne, w tym informacje geograficzne, oraz metody i techniki służące systematycznemu zbieraniu, przetwarzaniu i aktualizowaniu danych geoprzestrzennych.
Różnica:
- Systemy Informacji Geograficznej (GIS, SIG) skala < 1 : 5000 (tj. np. 1: 50 000)
- Systemy Informacji o Terenie (SIT) skala > 1 : 5000
Mapa cyfrowa - w interpretacji wektorowej są to warstwy informacyjne złożone z obiektów. Mapa cyfrowa zawiera:
- lokalizacje obiektów geograficznych
- nieprzestrzenne informacje opisujące te obiekty, czyli atrybuty obiektów
Cechy warstwy informacyjnej
- jeden zakres treści (drogi, rzeki, miasta, jeziora, lasy, ...)
- jeden typ obiektów w warstwie (punkty, linie, powierzchnie)
- dowolność kompozycji i kolejności warstw
- posiada część atrybutową
- umiejscowienie w przyjętym układzie odniesienia
- czasem atrybuty graficzne obiektów
- na dysku reprezentowana przez zestaw plików
Modele danych przestrzennych
- wektorowy - podawanie współrzędnych punktów i sposobu ich połączeń w bardziej złożone struktury, jak linie i jednostki powierzchniowe (wieloboki)
- rastrowy - położenie i kształt obiektów są określane poprzez regularne pola (komórki). Model rastrowy odwzorowuje obiekty za pomocą regularnych powierzchni elementarnych (rastrów), w każdej komórce wpisana jest jedna wartość.
Baza danych w warstwie informacyjnej- uporządkowany zbiór informacji związanych z określonym tematem.
Część opisowa to tabela atrybutów
Wybrane cechy bazy danych:
- podstawowym elementem tabela: pola i rekordy
- bardzo ważne dobre zaprojektowanie zawartości bazy
- zdefiniowanie struktury bazy: określenie typu i własności pól; określenie sposobu połączeń (związków) pomiędzy tabelami
- dla zaawansowanych projektów: zdefiniowanie praw użytkowników; określenie zasad współużytkowania; wprowadzenie zabezpieczeń
Własności pól w bazie danych.
- baza danych to nie jest arkusz kalkulacyjny: każde pole ma nazwę; każde pole jest określonego typu; każde pole ma długość
- pole z kluczem (indeksem) – numer ID
- powinny mieć unikalne nazwy
- kolejność pól (i rekordów) nie jest stała
- mogą być: pola obowiązkowe; z kontrolą poprawności; z wartością domyślną
Typy pól w bazie danych
* liczbowe : całkowite, rzeczywiste * tekstowe (uwaga na szerokość!)* logiczne, binarne
* pole daty * inne
Wady i zalety bazy danych
Zalety komputerowej bazy danych:
- wymuszone uporządkowanie danych
- ograniczone rozmiary bazy
- łatwy dostęp do żądanych danych
- możliwość porządkowania wg zadanych kryteriów, grupowania i dokonywania obliczeń
- możliwość zmiany formy prezentacji danych (tabela / wykres)
- krótki czas dołączania, uzupełniania, modyfikowania i usuwania zestawów danych
- możliwość ochrony zasobów i współużytkowania
Wady komputerowej bazy danych:
- konieczność posiadania sprzętu i oprogramowania
- konieczność przeszkolenia personelu
- konieczność stworzenia i wdrożenia projektu bazy
- zły projekt bazy →problemy ze wprowadzaniem danych + dodatkowe niespodziewane koszty
Typy modeli wektorowych
PROSTY MODEL WEKTOROWY- Model ten stanowi bezpośrednie, numeryczne przedstawienie obiektów świata rzeczywistego przez odpowiadające im geometryczne obiekty w modelu danych przestrzennych. Obiektami prostego modelu wektorowego jest zbiór nie powiązanych ze sobą obiektów punktowych, liniowych i powierzchniowych.
TOPOLOGICZNY MODEL WEKTOROWY - oprócz informacji geometrycznych definiuje położenie i kształt obiektów zawiera również informacje o wzajemne powiązania między obiektami. Obiekty złożone składają się z elementarnych (poligony z linii, linie z punktów), geometria mapy jest zapisana za pomocą informacji o położeniach obiektów elementarnych i ich wzajemnych połączeniach. obiektami. W topologicznym modelu wektorowym wyodrębnia się trzy rodzaje elementów topologicznych: zerowymiarowe - punkty węzłowe, jednowymiarowe - linie graniczne, dwuwymiarowe - obszary,
Cechy modelu rastrowego
- komórki mają kształt kwadratów lub prostokątów
- mapa rastrowa opisuje obszar prostokątny
- w każdej komórce jedna wartość
- w komórce liczba całkowita lub rzeczywista
- konieczność kodowania braku danych
- informacje o mapie rastrowej: rozdzielczość, zasięg
- pola bazy danych lub statystyki wartości rzeczywistych
- + standardowe metadane dla danych przestrzennych
Analiza map rastrowych (działania arytmetyczne na mapach, arytmetyka logiczna, funkcje lokalne, strefowe, sąsiedzkie)
• „mapmathics”, (mapomatyka?) – działania arytmetyczne na mapach, np.:
- odejmowanie poziomu wód podziemnych od NMT ® głębokość zalegania wód podziemnych
- odejmowanie NMT od wysokości powierzchni śniegu ® szacowanie grubości pokrywy, objętości lawiny
- dodawanie mapy wilgotności gruntu do mapy opadów ® szacowanie ilości wody, która będzie infiltrować do gleby
• arytmetyka logiczna – mapy binarne, będące wynikiem zapytania np.:
- pokaż wysokości > 2500 m n.p.m.
- pokaż zanieczyszczenia wyższe niż wartość progowa
- pokaż wody zalegające poniżej 10 m p.p.t.
- pokaż gęstość zaludnienia poniżej 10 osób / km2 i tereny leśne
- pokaż temperatury mniejsze od 0 lub większe od 30 stopni
• arytmetyka logiczna – dygresja
• funkcje lokalne – działają na zasadzie „komórka po komórce” z kilku map wejściowych,
- mapa maksymalnego odwodnienia terenu – na wejściu scenariusze różnych wariantów poboru wody ® wybór minimalnego poziomu
• funkcje strefowe (zonal) – własności 1. mapy zebrane strefami zapisanymi w 2. mapie, np.:
- mapa opadu pyłu z podaniem statystyk dla poszczególnych typów użytkowania gruntu
- funkcje „sąsiedzkie” (focal) – każda komórka uzależnia swoją wartość od komórek sąsiednich, np.:
- „filtrowanie” mapy w celu jej wygładzenia, np. filtr 3x3
Mapy rastrowe
Mapa odległości: jest to mapa rastrowa w której w każdym rastrze zapisana jest odległość od najbliższego obiektu
Mapa bliskości: mapa w której w rastrze jest zapisane bliżej którego obiektu jesteśmy
Mapa kosztów:
Wejście: mapa kosztów ← mapa użytków
Mapa kosztów zakumulowanych:
Mapa kierunków: w którym kierunku jest komórka o najmniejszym koszcie
Mapy pochyłości- mapa pokazująca jak w danym miejscu jest stromo
Mapy ekspozycji- mówi o ekspozycji danego miejsca na kierunki świata, np. ten stok jest bardziej na północ
Mapa widoczności- informuje nas co z danego punktu jest widoczne a co nie
Numeryczny model terenu
Wartość komórki interpretowana np. jako średnia wysokość tej komórki nad ustalonym poziomem.
Mapa pochyłości, ekspozycji, widoczności.
Funkcje hydrologiczne (na podstawie NMT):
-określanie kierunków spływu
-wyznaczanie zlewni
-wyznaczanie struktury sieci rzecznej
-obliczanie rzędów cieku
Problemy z konwersją danych z formatu rastrowego na wektorowy i odwrotnie
W ® R:
- rozdzielczość!
- zawsze wiąże się z utratą danych
R ® W:
- tylko dla map „dyskretnych”
- konieczność nadzorowania procesu
- pożądane wygładzenie linii
- konieczność budowy topologii
Wady i zalety modeli danych wektorowych i rastrowych
Zalety modelu rastrowego:
- prosta struktura danych
- prosty sposób definiowania
- łatwość nakładania warstw tematycznych
- łatwość modelowania zjawisk przestrzennych i prowadzenia analiz
- łatwość łączenia z danymi z teledetekcji
- dobre odwzorowanie płynnych granic
Wady modelu rastrowego:
- duże objętości zbiorów danych
- przybliżone wyniki obliczenia obwodu i powierzchni
- zmniejszona precyzja lokalizacji obiektów liniowych i punktowych
- utrudniona analiza struktur sieciowych
...