Twoim problemem jest to, że powszechną NICOŚĆ mylisz z osobistą PUSTKĄ
Populacja generalna zbór dowolnych elementów, nieidentycznych z punktu widzeniabadanej cechy (zbiorowoć statystyczna).Próba (próbka) podzbiór populacji (jej częć), podlegajšcy bezporednio badaniu zewzględu na ustalonš cechę, w celu wycišgnięcia wniosków o kształtowaniu się wartoci tejcechy w populacji.Liczebnoć próby liczba jednostek, elementów populacji generalnej wybranych do próby(gdy n<30 mówi się, że próba jest mała).Próba losowa próba, której dobór z całej populacji dokonany był w drodze losowania(tzn. jedynie przypadek decyduje o tym, który element populacji generalnej wchodzi dopróby, a który nie).Populacja generalna zbór dowolnych elementów, nieidentycznych z punktu widzeniabadanej cechy (zbiorowoć statystyczna).Próba (próbka) podzbiór populacji (jej częć), podlegajšcy bezporednio badaniu zewzględu na ustalonš cechę, w celu wycišgnięcia wniosków o kształtowaniu się wartoci tejcechy w populacji.Liczebnoć próby liczba jednostek, elementów populacji generalnej wybranych do próby(gdy n<30 mówi się, że próba jest mała).Próba losowa próba, której dobór z całej populacji dokonany był w drodze losowania(tzn. jedynie przypadek decyduje o tym, który element populacji generalnej wchodzi dopróby, a który nie).Rozkład populacji rozkład wartoci badanej cechy statystycznej w całej zbiorowoci.Parametry populacji parametry rozkładu badanej cechy w populacji (do najczęciejużywanych należš tzw. momenty).Podział parametrów na grupy:a) miary skupienia (np. rednia arytmetyczna, mediana),b) miary rozproszenia, rozrzutu (np. wariancja, odchylenie standardowe),c) miary asymetrii,d) miary korelacji (przy badaniu populacji ze względu na wiele cech).Statystyka z próby zmienna losowa będšca dowolnš funkcjš wyników próby losowej(np. rednia arytmetyczna czy mediana).Rozkład statystyki teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej będšcejstatystykš (zależny od rozkładu populacji i schematu losowania próby).Asymptotyczny rozkład statystyki graniczny rozkład prawdopodobieństwa zmiennejlosowej będšcej statystkš, przy założeniu liczebnoci próby n=> &Estymator dowolna statystyka Z służšca do szacowania nieznanej wartoci parametru 0populacji generalnej.Rozkład estymatora rozkład prawdopodobieństwa statystyki będšcej estymatoremparametru 0Parametry rozkładu estymatora najważniejsze to wartoć oczekiwana E(Z) oraz wariancjaD2(Z) w rozkładzie statystyki Z będšcej estymatorem jakiego parametru 0 populacji.Estymacja punktowa metoda szacunku nieznanego parametru 0 populacji, polegajšca natym, że jako wartoć parametru . przyjmuje się wartoć estymatora Z tego parametru,otrzymanš z danej n-elementowej próby losowej.Estymacja przedziałowa estymacja parametru . polegajšca na budowaniu tzw.przedziału ufnoci dla tego parametru.Przedział ufnoci losowy przedział wyznaczony za pomocš rozkładu estymatora majšcy tęwłaciwoć, że z dużym (zadanym) prawdopodobieństwem, pokrywa wartoć szacowanegoparametru 0 Zapis: P(a<0<b) = 1-alfa; a, b dolna i górna granica przedziału ufnoci; 1-alfazadane z góry prawdopodobieństwo.Współczynnik ufnoci prawdopodobieństwo 1-alfa pokrycia parametru 0 wyznaczonymprzedziałem. Najczęciej współczynnik ufnoci przyjmowany jest z zakresu liczb: 0,9; 0,95;0,99. Im współczynnik ufnoci 1-alfa jest bliższy 1, tym szerszy otrzymuje się przedział ufnoci(mniejsza użytecznoć praktyczna).Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczšce rozkładu populacjigeneralnej.Hipoteza parametryczna hipoteza statystyczna precyzujšca wartoć parametru wrozkładzie populacji generalnej znanego typu.Hipoteza nieparametryczna hipoteza statystyczna precyzujšca typ rozkładu populacjigeneralnej.Hipoteza zerowa podstawowa hipoteza statystyczna sprawdzana danym testem(oznaczenie H0).Hipoteza alternatywna hipoteza statystyczna konkurencyjna w stosunku do H0 w tymsensie, że jeżeli odrzuca się hipotezę zerowš, to przyjmuje się hipotezę alternatywnš(oznaczenie H1).Błšd pierwszego rodzaju możliwy do popełnienia przy weryfikacji hipotezy, polegajšcy naodrzuceniu testowanej hipotezy prawdziwej.Błšd drugiego rodzaju możliwy do popełnienia przy weryfikacji hipotezy, polegajšcy naprzyjęciu testowanej hipotezy fałszywej.Poziom istotnoci prawdopodobieństwo popełnienia błędu pierwszego rodzaju wpostępowaniu testujšcym hipotezę (oznaczenie alfa, najczęciej przyjmowane wartoci: 0,1;0,05; 0,01; 0,001).Test statystyczny reguła postępowania, która na podstawie wyników próby madoprowadzić do decyzji przyjęcia bšd odrzucenia postawionej hipotezy.Test istotnoci typ testu pozwalajšcy na odrzucenie hipotezy z małym ryzykiempopełnienia błędu (mierzony wartociš alfa). Ponieważ uwzględniony jest w tecie jedyniebłšd pierwszego rodzaju (błšd drugiego rodzaju nie jest rozpatrywany), to wynikiem testujest decyzja o odrzuceniu hipotezy zerowej H0 lub braku podstaw do jej odrzucenia (niejest równoznaczne z jej przyjęciem).Parametryczny test istotnoci weryfikuje hipotezę H0 precyzujšcš wartoć parametru wustalonym typie rozkładu populacji generalnej.Nieparametryczny test istotnoci weryfikuje hipotezę H0 precyzujšcš ogólny typ, postaćrozkładu populacji generalnej.Obszar krytyczny testu podzbiór przestrzeni próby o tej własnoci, że jeżeli otrzymamy wpróbie punkt przestrzeni próby należšcy do tego podzbioru, to podejmuje się decyzjęodrzucenia hipotezy zerowej.Obszar krytyczny testu dwustronny obszar krytyczny złożony z dwu rozłšcznychpodzbiorów przestrzeni próby w rozkładzie odpowiedniej statystyki (hipoteza alternatywnaH1 jest w postaci nierównoci typu =\=).Obszar krytyczny testu jednostronny obszar krytyczny złożony z jednego podzbioruprzestrzeni próby, wybranego z jednej strony w rozkładzie odpowiedniej statystyki(lewostronnie lub prawostronnie, hipoteza alternatywna H1 jest w postaci typu < lub >).